Introduction

L’entretien des machines est essentiel au bon fonctionnement des opérations. Pourtant, 93 % des entreprises déclarent que leurs processus de maintenance manquent d’efficacité.

Ce constat s’explique par plusieurs challenges, notamment avec la hausse des coûts et le manque de personnel qualifié.

De plus, les méthodes de nettoyage de pièces destinées initialement au rebut entraînent une perte de temps, augmentent les risques et ne sont pas en conformité avec les exigences environnementales et règlementaires actuelles.

Dans ce Guide, nous vous expliquerons également comment, grâce à une approche complète et personnalisée, vous pourrez améliorer vos performances et réduire les coûts de votre process de nettoyage de pièces.

Vous hésitez encore ? Voici un aperçu du guide.

Selon Deloitte, les temps d’arrêt imprévus peuvent coûter jusqu’à 45 milliards d’euros par an aux fabricants industriels. Si les responsables de site industriel peuvent choisir de faire fonctionner les équipements jusqu’à leur panne, cette stratégie n’est souvent ni sûre, ni durable, ni optimale pour la plupart des opérations.

En mettant en œuvre des stratégies proactives, les responsables de site industriel et de production peuvent éviter ces interruptions et les réparations coûteuses. La maintenance prédictive permet de détecter les problèmes avant que les équipements ne tombent en panne. Cependant, si l’investissement dans les dernières technologies IoT est trop coûteux, des intervalles réguliers de nettoyage et de maintenance programmés peut suffire à obtenir des résultats.

La maintenance planifiée permet aux machines de fonctionner en toute sécurité et sans problème avant qu’une panne ne survienne. C’est le moment idéal pour identifier les besoins de réparation ou de remplacement avant qu’ils ne se transforment en problèmes coûteux.