La limpieza de piezas obsoleta puede provocar tiempos de inactividad prolongados, equipos dañados, calidad inconsistente del producto e, incluso, riesgos para la salud y la seguridad. Aquí, veremos las cinco señales de que tu proceso de limpieza puede necesitar una actualización, junto con pasos prácticos que reducirán los costes.
1. Aumento de Costes Operativos
Señal: Has notado que tu proceso de limpieza de piezas se está encareciendo con el tiempo. Esto podría deberse al aumento del consumo de energía, las frecuentes averías de los equipos o el aumento de la mano de obra para lograr el mismo nivel de limpieza. También podría experimentar un mayor uso de recursos como toallitas, líquidos, aerosoles y sprays.
Solución: Evalúa dónde están aumentando esos costes; esto te ayudará a determinar la solución adecuada para tus necesidades. Por ejemplo, el aumento de los costes laborales podría abordarse mediante la automatización, o los altos costes energéticos con máquinas modernas y más eficientes.
Observaciones: Muchas empresas no se dan cuenta de cuánto dinero pierden al seguir utilizando métodos de limpieza obsoletos. Ya sea por el desperdicio de productos químicos, el tiempo de inactividad o el uso excesivo de servicios públicos, estos costes aumentan impidiendo las ganancias que podrían obtenerse mediante la innovación.
2. Mayor Tiempo de Inactividad
Señal: Un tiempo de inactividad excesivo es un indicador de que necesitas actualizar tus procesos de limpieza de piezas. Podrías requerir a una limpieza más frecuente o a una eliminación más eficaz de contaminantes clave.
Solución: Desarrolla procedimientos operativos estándar (POE) de limpieza e implementa programas de limpieza como parte de un marco de mantenimiento preventivo. Estos ciclos de limpieza podrían basarse en períodos de tiempo establecidos, patrones de uso o sistemas avanzados de programación que le notifiquen cuándo es necesaria la limpieza.
Observaciones: Un programa de mantenimiento predictivo, que utiliza sensores avanzados y análisis de datos, puede reducir el tiempo de inactividad de las máquinas entre un 30 % y un 50 % en entornos altamente automatizados, según un estudio de Deloitte¹. Sin embargo, no se necesitan sistemas muy avanzados para obtener beneficios; un simple cambio de mantenimiento reactivo a uno proactivo, puede ofrecer resultados extraordinarios. El seguimiento con métricas sencillas como la Eficacia General del Equipo (OEE, consulte las preguntas frecuentes a continuación) puede ayudarte a detectar ineficiencias en la producción y, como consecuencia, a ajustar el mantenimiento programado.
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3. Piezas Dañadas
Señal: Si tu equipo de producción se avería con frecuencia, podría ser una señal de daños en las piezas de tu máquina. Este daño puede deberse a una limpieza demasiado frecuente, poco frecuente o demasiado abrasiva.
Demasiado abrasiva: Las altas temperaturas, el roce intenso y los productos químicos fuertes pueden erosionar las piezas y causar daños con el tiempo.
Demasiado frecuente: Una limpieza demasiado frecuente puede generar tiempos de inactividad innecesarios y exponer las piezas a métodos de limpieza abrasivos.
Demasiado infrecuente: La eliminación inadecuada o inconsistente de contaminantes provoca una acumulación que tensiona los componentes, acelerando la degradación y aumentando los costes de reparación.
Solución: Evalúa periódicamente tus procesos de limpieza de piezas, idealmente por un tercero que conozca los últimos avances en soluciones de limpieza y pueda asesorarte sobre el programa y los procesos de limpieza más adecuados para tu negocio.
4. Limpieza Ineficiente
Señal: Si tus instalaciones tienen dificultades para mantener una limpieza constante, podría deberse a que dependen de la limpieza manual, lavadoras de piezas obsoletas o procesos de limpieza deficientes, como el uso de productos químicos inadecuados.
Solución: Evalúa tu proceso de limpieza de piezas para detectar ineficiencias y considera la posibilidad de actualizarlo a lavadoras de piezas automatizadas. Los sistemas modernos permiten ajustarse a requisitos esenciales del mantenimiento de las piezas, como el control de la temperatura del agua, el tiempo y las cantidades de disolvente. Esto da lugar a resultados de limpieza más fiables.
Observaciones: Una limpieza deficiente de las máquinas puede provocar defectos en los productos y tiempos de inactividad, dos de las principales causas de pérdidas en la producción, según Deloitte².
5. Uso Excesivo de los Productos Químicos de Limpieza
Señal: El uso de altas cantidades de soluciones de limpieza de piezas puede indicar que el método o el equipo son ineficientes. El uso excesivo de productos químicos aumenta los costes, plantea riesgos de seguridad y puede generar problemas regulatorios, especialmente en lo que respecta a su impacto ambiental.
Solución: Reducir la dependencia química con sistemas de limpieza más modernos, ya sean de base acuosa o sin disolventes. Muchos de estos sistemas eliminan los residuos eficazmente y sin necesidad de productos químicos agresivos. Este cambio cumple con los estándares ambientales globales y crea condiciones de trabajo más seguras, al reducir la exposición a sustancias peligrosas.
Beneficio ambiental: McKinsey informa que las instalaciones que utilizan sistemas de limpieza sostenibles, ya sean de base acuosa o sin disolventes, pueden reducir entre un 20 % y 30 % el gasto en productos químicos y reducir significativamente su impacto ambiental3.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la Eficacia General del Equipo (OEE)?
La Eficacia General del Equipo (OEE) es una métrica estándar de la industria que ayuda a los gerentes de planta a identificar áreas de pérdida y optimizar los procesos de producción. Este indicador clave de rendimiento (KPI) mide el funcionamiento de la maquinaria de producción mediante la evaluación de tres factores cruciales: disponibilidad, rendimiento y calidad.
¿Qué es el Mantenimiento Preventivo?
El Mantenimiento Preventivo (MP), también conocido como Mantenimiento Programado o Mantenimiento Planificado, es un enfoque proactivo para el mantenimiento de los equipos mediante la realización de tareas regulares y programadas para prevenir averías y prolongar su vida útil.
¿Qué es el Mantenimiento Predictivo?
El Mantenimiento Predictivo (MPd) es una estrategia de mantenimiento que utiliza datos y análisis en tiempo real para predecir cuándo fallará el equipo y así poder repararlo con antelación. Se diferencia del Mantenimiento Preventivo en que este se programa en función del tiempo o el uso, en lugar de los datos.
FUENTES
- Asset Optimization: Predictive Maintenance (Deloitte)
- Digital Lean Manufacturing (Deloitte)
- Building Sustainability Into Your Operations (McKinsey)
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