Las Plantas de Alto Rendimiento Gastan 3,5 Veces Menos en Mantenimiento
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Introducción
El mantenimiento adecuado de las máquinas es fundamental para las operaciones; sin embargo, un sorprendente 93 % de las empresas afirma que sus procesos de mantenimiento no son muy eficientes.
Esto se debe a diversos desafíos, entre ellos el aumento de los costes y la alta necesidad de personal cualificado.
Además, los métodos obsoletos de limpieza de piezas generan pérdida de tiempo, aumentan el riesgo y no se ajustan a las crecientes expectativas ambientales y normativas actuales.
En esta guía, aprenderás a abordar estos desafíos. También te explicaremos cómo, mediante un enfoque integrado, puedes lograr un rendimiento superior y reducir los costes en su proceso de limpieza de piezas.
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Aquí Tienes un Vistazo de la Guía
Según Deloitte, las paradas imprevistas pueden costar a los fabricantes industriales hasta 45 000 millones de euros al año. Los gerentes de planta pueden optar por mantener los equipos en funcionamiento hasta que fallen, este enfoque de funcionamiento continuo no suele ser seguro, sostenible ni óptimo para la mayoría de las operaciones.
Al implementar estrategias proactivas, los gerentes de planta y producción pueden evitar estas interrupciones y costosas reparaciones. El mantenimiento predictivo puede detectar problemas antes de que los equipos comiencen a fallar. Sin embargo, si la inversión en la última tecnología de IoT resulta demasiado costosa, los intervalos regulares de limpieza y mantenimiento programados pueden ser suficientes para obtener resultados sustanciales.
El mantenimiento programado mantiene las máquinas funcionando de forma segura y sin problemas antes de que se produzcan fallos. Es el momento perfecto para detectar cualquier necesidad de reparaciones o reemplazos antes de que se conviertan en problemas costosos.
La limpieza de las piezas clave también previene el desgaste innecesario de los componentes circundantes, lo que prolonga la vida útil de los equipos.
